中国信通院测算：人工智能产业规模及结构分析

根据中国信息通信研究院的测算数据，我国的人工智能产业正处于快速扩张期。该机构预测，到2025年，我国人工智能产业规模将超过1.2万亿元人民币，这一增长预示着行业强劲的发展势头，预计同比增长达到40%。

从产业链结构来看，中国信息通信研究院指出，人工智能产业链主要划分为基础层、模型框架层和应用层三个层次。这种分层结构反映了产业发展的逻辑递进关系：基础层提供底层算力和核心技术支撑，模型框架层负责构建可复用的AI能力模块，而应用层则将这些能力落地到具体的行业场景中。

在产业链的细分领域中，数据揭示了基础层的强劲增长动力。中国信息通信研究院测算显示，2025年我国人工智能基础层产业规模同比增长达到59%，并在整个人工智能产业中占据38%的比重，凸显了底层技术和算力基础设施建设的关键地位。

从区域发展格局来看，报告明确指出了北京市、广东省、上海市、浙江省和山东省是我国人工智能产业发展较为领先的省份。这五省份在全国的人工智能产业规模中合计占比超过80%，显示出这些地区在政策支持、人才聚集和产业生态构建方面的显著优势。

此外，从企业数量的角度观察，截至2026年6月，人工智能企业数量已超过6600家，在全球范围内占据了15%的份额。这不仅标志着行业参与主体的大规模扩张，也体现了创新活力和市场化的进程加速。

时间线上的关键节点显示出产业发展的阶段性特征。从基础层到应用层的技术迭代，构成了一个清晰的时间推进序列：底层算力能力的突破（如基础层的高速增长）为上层模型的构建提供了物质基础，而模型框架的成熟则使得AI能力能够更便捷地渗透至各个垂直行业。

背景分析方面，人工智能产业的发展并非孤立的技术进步，而是与国家经济结构转型升级、数字化战略推进深度绑定的。高比例的基础层增长（如2025年基础层同比增长59%）表明，未来AI的竞争焦点正从单纯的应用展示转向底层算力和核心算法的自主可控。

影响分析方面，人工智能产业规模达到万亿级别，意味着其对实体经济的渗透将是全方位的。这不仅会重塑传统行业的运营模式，也会催生出大量全新的、依赖AI能力的商业模式和就业岗位，推动社会生产力的整体跃升。

读者提示：对于关注行业投资或技术落地的读者而言，应重点关注基础层技术的突破点以及领先省份（如北京、广东等）在政策引导下的产业集群效应。理解产业链的层次结构，有助于判断哪些环节是当前增长最快、最具投资价值的切入点。